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在Azure Data Factory中,映射数据流(Mapping Data Flow)是一项强大的数据整理与转换功能,类似于SSIS的数据流设计。其核心组件包括Source、转换(Transformation)和Sink(Destination),通过数据流图(Data Flow Graph)连接各组件,实现数据从源到目的地的流转与转换。
进入Data Factory
打开Azure Data Factory,切换到“Author”面板,导航至“Factory Resources”,选择“Data flows”,然后点击右侧的“...”(Actions),选择“New mapping dataflow”创建新数据流面板。初始面板结构
新建后的数据流面板命名为dataflow1,面板中央是绘图区域,可向画布添加Source、转换组件和Sink。添加Source
点击画布上的“Add Source”,创建一个源组件,默认命名为source1。源右侧的“+”号提示可添加转换功能。源属性设置
选中Source后,底部显示Source settings面板,用于设置源属性。常用设置包括:添加转换
在Source右下角的“+”号处点击,启用转换功能。转换功能分为四大类:Sink用于指定数据存储目标,配置数据存储位置及数据格式。
调试数据流
在发布数据流前,需先启用数据流的“Data flow debug”功能,完成调试后再发布。添加数据流活动
在Pipeline面板中添加Data flow活动,配置活动设置:监控数据流
数据流作为Pipeline中的活动,需在Pipeline runs中查看执行情况。通过监控数据流,可以跟踪数据转换过程中的错误和性能指标。通过以上步骤,可以在 Azure Data Factory中高效配置并运行映射数据流,完成数据的转换与集成任务。
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